년대

주요연혁

설명

1950년

인공지능의 시작

- 튜링은 '계산 기계와 지능 Computing Machinery and Intelligence'라는 논문에서 기계가 생각할 수 있는지 테스트하는 방법, 지능적 기계의 개발 가능성, 학습하는 기계 등에 대해 정의

1956년

데이터 기반 분석 체계 구성

- 다트머스 컬리지에서 10명의 과학자가 모여 6주간 워크샵

- 인공지능학의 시초

1970년대

AI 겨울(암흑기)

- AI 시스템이 절대로 애초의 기대를 만족시키지 못할 것이라는 인식이 펀딩 삭감으로 이어지면서 AI 겨울이 시작

1980년대

전문가 시스템

- 인간 전문가들의 지식을 하나하나 입력해 만든 규칙 기반 시스템

- 수백개의 시스템이 만들어졌지만 소규모 시스템은 효용이 적었고 대규모 시스템은 개발, 유지비가 높았고 사용하기도 어려웠다.

        - 1980년대 후반 두 번째 'AI 겨울'

1990년대

자연의 모방

뉴럴 네트워크, 유전알고리즘

- 전통적인 논리주의 패러다임을 대체하여 고차원의 상징 조작에 집중하는 새로운 기술이 등

        - AI에 대한 낙관론

2010년대

AI의 현재와 미래

머신러닝, 딥러닝

        - 컴퓨터 스스로 자질을 학습해 설계

        - 학습할 데이터를 다른 문제에 재활용 가능

        - 대량 데이터 처리 빅데이터의 확산, HW적 성능 향상