데지덤

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    1. 데이터베이스 직무

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    1. 데이터베이스 개론 학습

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    1. 데이터베이스 개념

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데이터모델링 개념

개념
- 현실세계의 업무 프로세스를 추상화하여 데이터베이스의 데이터로 표현하기 위한 설계과정 - “정보화 시스템을 구축하기 위해, 어떤 데이터가 존재하는지 또는 업무가 필요로 하는 정보는 무엇 인지를 분석하는 방법“ - 복잡한 현실세계를 이해하기 쉬운 형태로 추상화하고 나아가 컴퓨터 시스템으로 표현, 저장하기 위한 데이터 모델을 도출해 내는 과정

1. 데이터모델링 개요

 

  가. 데이터모델링 단계

 

 

  나. 모델링에서 데이터모델링

- 시스템의 대상이 되는 업무를 분석하여 정보화 시스템을 구성하는 것을 모델링이라고 하면 모델링에는 다음과 같은 세 가지 중요한 요소가 있음

관점

내용

핵심

모델링의 데이터관점

업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지 또는 데이터간의 관계는 무엇인지에 대해서 모델링 하는 방법

정보분석

모델링의 프로세스관점

업무가 실제하고 있는 일은 무엇인지 또는 무엇을 해야 하는지를 모델링 하는 방법

프로세스 분석

데이터와 프로세스의 상관모델링에 대한 관점

업무가 처리하는 일의 방법에 따라 데이터는 어떻게 영향을 받고 있는지를 모델링 하는 방법

데이터 프로세스 연관성분석

 

 

 

  라. 데이터모델링의 3요소

3요소

내용`

데이터모델 예

Things

업무가 관여하는 어떤 것(THINGS)

Relationship

업무가 관여하는 어떤 것 간(THINGS) 의 관계

Attributes

어떤 것(THINGS)이 가지는 성격

 

 2.데이터모델링 단계

 

 

단계

설명

목적

요구분석

기본 프로세스별 정보항목 표준화

요구사항 기술적 사항 확정

정형화된 모델링 적용검토 및 정규화 적용

요구사항 검증

DRB(Datamodel Review Board)수행

부정확한 요구사항에 대한 애매모호성 제거

개념 데이터 모델링

(Conceptual Data Modeling)

-주제영역과 핵심데이터간 관계정의

-업무중심적, 포괄적 수준의 모델링으로 추상화

-전사적데이터 모델링, EA수립시 사용

[개념적 모델링 절차]

-핵심 엔티티 추출

-속성& 관계정의

-ERD작성

논리적 데이터 모델링

(Logical Data Modeling)

-목적 시스템의 업무에 대한 Key, 속성, 관계표현

[논리적 모델링 절차]

-식별자확정

-정규화수행

-재사용성

물리적 데이터 모델링

(Physical Data Modeling)

-실제 DBMS에의 특성에 맞게 이식하는 물리적 스키마를 만드는 일련의 과정

-컬럼의 데이터 형식정의

-제약조건 정의

-인덱스 정의

 

구축

실제 데이터 모데링을 통한 물리적인 데이터베이스 시스템 구축

 

운영/튜닝

성능개선

안정성확보

가용성

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. 데이터 모델링 성공적 적용을 위한 고려사항

  가. 설계

    - 정규화 : 이상현상 제거 위한 정규화 적용

    - 반정규화 : 데이터베이스 성능 향상 고려

  나. 표준

    - 데이터사전정의서 : 공통의 언어 정의

    - 용어사전 : 프로젝트 공통 요건의 용어 정의

  다. 절차

    - 현업용어 : 인터뷰 등 다양한 방식의 요구 수렴

    - 레파지토리: 공유 데이터의 레파지토리화 공동 사용

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