데지덤

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    1. 데이터베이스 개념

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    1. 데이터베이스 종류

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관계

개념
1)두 개의 엔티티 타입사이의 논리적인 관계 즉 엔티티 간 존재의 형태나 행위로서 서로에게 영향을 주는 것 2) 엔티티와 엔티티가 존재의 형태나 행위로서 서로에게 영향을 주며 논리적으로 관련성이 도출되는 상태이며 보다 가시적인 업무의 흐름분석 및 데이터 무결성 보장을 위한 관계

1. 두 개의 엔티티타입 사이의 논리적인 연결, 관계의 개요

  가. 관계의 형태

     1) 존재에 의한 관계: 정보의 흐름이 정적인 상태(이효리란 사원이 DB팀에 소속되어 있는 상태)

     2) 행위에 의한 관계: 정보의 흐름이 동적인 상태(서인영 고객은 “주문한다” 라는 행위를 하여 CTA201이라는 주문번호를 생성)

  나. 데이터모델에서 관계의 목적

관계의 의미

내용

업무흐름 표현

 관계를 통해 업무의 흐름과 구성이 표현되며 업무규칙에 따라 관계의 표현형식이 달라짐

Key의 상속관계

 부모의 Primary Key가 자식의 Foreign Key로 상속

참조무결성

 엔티티 간의 데이터가 논리적인 모순이 없이 정확성과 일관성을 유지

 

 

 

구분

설명

관계타입

(relationship type)

   • 개체 타입과 개체 타입 간에 성립할 수 있는 관계를 총체적으로 정의

• 관계 집합(relationship set) : 개체집합 간 실제로 나타나 있는 관계 인스턴스를 총집합

관계타입

유형

(분류기준

-사상 원소수)

  1 : 1 (일 대 일)

  • fx : x → y and fy : y→x

  1 : N (일 대 다)

  • not fx : x → y and fy : y→x

  N : 1 (다 대 일)

  • fx : x → y not fy : y→x

  N : N (다 대 다)

  • not fx : x → y not fy : y→x

관계타입

특성

  전체참여 &

  부분참여

• 전체 참여(total participation) : A-B 관계에서 개체 집합A의 모든 개체가 A-B 관계에 참여 ex) 교수-학과

• 부분 참여 (partial participation) : A-B 관계에서 개체 집합A의 일부 개체만 A-B 관계에 참여 ex) 학생 (휴학생 허용시) – 과목

존재 종속

(existence

Dependence)

• 어떤 개체 b의 존재가 개체 a의 존재에 종속될 (b는 a에 존재 종속)

(a :주개체(dominant entity) b : 종속개체(subordinate entity))

 

 

2. 관계의 표기

  가. 관계의 카디넬러티(Cardinality)의 정의

    1) 두 개의 엔티티 타입간 관계에서 참여자의 수를 표현하는 것

    2) 가장 일반적인 카디넬러티 표현방법은 1:M, 1:1, M:N

  나. 관계의 카디넬러티 종류

    1) 1:1(One To One) 관계: 관계에 참여하는 각 엔티티는 관계를 맺는 다른 엔티티에 대해 단지 하나의 관계만을 가짐

 

    2) 1:M(One To Many) 관계: 관계에 참여하는 각 엔티티는 관계를 맺는 다른 엔티티에 대해 하나 이상의 수와 관계를 가짐

 

    3) M:N(Many To maNy) 관계: 관계에 참여하는 각 엔티티는 관계를 맺는 다른 엔티티에 대해 하나 이상의 수와 관계를 가지고 반대의 경우도 마찬가지로 하나 이상의 수와 관계를 가짐

3.관계의 종류와 연결함정의 중류

  가. 관계의 종류

종류

ERD

설명

정상적인 관계

(Normal Relationship)

엔티티타입과 엔티티타입이 독립적으로 분리되어 있으면서 한 개의 관계만 상호간 존재하는 형태의 관계

자기참조관계

(Self Relationship, Recursive Relationship)

-하나의 엔티티타입내에서 엔티티와 엔티티가 관계를 맺고 있는 형태

-부서, 부품, 메뉴 등과 같이 계층구조 형태를 표현할 때 유용한 관계형식

-예) 컴퓨터는 본체, 마우스, 키보드, 모니터로 조립되며, 본체는 다시 메모리,디스크, CPU 등으로 조립

병렬관계

(Parallel Relationship)

엔티티타입과 엔티티타입이 독립적으로 분리되어 있으면서 두 개 이상의 관계가 상호간 존재하는 형태의 관계

수퍼타입 서브타입관계

(Super-type Sub-type Relationship)

공통의 속성을 가지는 수퍼 타입과 공통부분을 제외하고 두 개 이상의 엔티티 타입에 속성이 상호간의 차이가 있을 때 별도의 서브타입 으로 존재할 수 있음. 이때 수퍼타입과 서브타입이 1:1 관계를 가지게 되는데 이것이 수퍼타입과 서브 타입의 관계형식임. 이때 서브타입을 구분할 수 있는 구분형식에 따라 수퍼타입의 특정 엔티티가 반드시 하나의 서브타입에만 속해야 하는 배타적관계(Exclusive Relationship)와 수퍼타입의 특정 엔티티가 두 개 이상의 서브타입에 포함될 수 있는 포함관계(Inclusive Relationship)로 구분할 수 있음

주식별자/비식별자 관계 (Identifying/Non-Identifying Relationship)

부모엔티티타입의 주식별자가 자식 엔티티타입의 주식별자로 상속되는 주식별자 관계와 부모 엔티티타이브이 주식별자가 자식 엔티티타입의 일반 속성으로 상속되는 비식별자 관계로 구분

  나. 연결함정의 종류

    1) 부채꼴 함정 (Fan Trap): 데이타의 관계가 모호하여 정보를 정확하게 찾지 못하는 현상으로 인해 정확한 데이터를 못가져 오는 현상

     부채꼴 함수 발생시 아래와 같이 수정 필요

    2) 균열 함정(Fan Trap): 일부의 관계가 선택관계로 누락되어 표기가 되는 현상

   일부 관계 누락을 해소하기 위해 추가적인 관계가 요구됨

4. 데이터모델링의 Key

  가.Key 의 정의

  1) 여러 개의 집합체를 담고 있는 하나의 엔티티 타입에서 각각의 엔티티를 구분할 수 있는 결정자

    2) 릴레이션의 튜플(tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성의 집합

나. Key 의 분류

분류특성

명칭

설명

대표성여부

주식별자

엔티티타입의 대표성을 나타내는 유일한 식별자 (PK)

보조식별자

주식별자를 대신해 보조적으로 엔티티 식별가능 (unique index)

스스로 생성 여부

내부식별자

타 엔티티타입으로부터 식별자를 가져오지 않고, 자신의 엔티티타입 내에서 스스로 생성되어 존재하는 식별자

외부식별자

타 엔티티타입으로부터 관계에 의해 주식별자 속성을 상속받은 식별자 (FK)

단일속성 여부

단일식별자

주식별자의 구성이 한 가지 속성으로만 이루어진 식별자

복합식별자

두 개 이상의 속성으로 구성된 식별자

대체여부

원조식별자

가공되지 않은 원래의 식별자

대리식별자

주식별자의 속성이 복합 식별자일경우 여러 개의 속성을 묶어 하나의 속성으로 만들어 주식별자로 활용하는 식별자

 

  다. Primary Key(PK)의 특징

특징

내용

비고

유일성

식별자에 의해 엔티티타입내 모든 엔티티들이 유일하게 구분

주민번호는 고유하다.

불변성

식별자가 한 번 특정 엔티티를 지정되면 그 식별자는 변하지 않아야 함

사번, 주민번호 는 퇴사, 말소 외에는 변하지 않음

존재성

식별자가 지정되면 반드시 데이터 값이 존재

사번, 주민번호는 반드시 존재

 

 

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