MDM

개념
비즈니스 트랜잭션의 표준 데이터 정보인 Master Data를 분산된 시스템들로부터 통합 및 공유하여 하나의 뷰를 제공하는 관리 방법

1. 다양한 관점의 흩어져있는 데이터에 대한 통합 관리, MDM의 개요

  가. 기준정보관리(MDM : Master Data Management)의 정의

비즈니스 트랜잭션의 표준 데이터 정보인 Master Data를 분산된 시스템들로부터 통합 및 공유하여 하나의 뷰를 제공하는 관리 방법

 

  나. MDM의 등장배경

배경

설명

데이터 관리 비효율

표준 프로세스 및 분류체계 부재, 정보의 품질 유지 난항

데이터 무결성 위협

정보 변경절차의 표준 절차 부재로 데이터 신뢰성 저하

데이터 관점 기준 부재

동일 정보에 대한 각 이해 관계자의 정보해석 관점 차이

MDM의 주요역할

 

2. MDM의 구성도 및 구성요소

  가. MDM의 구성도

 

  나. MDM의 구성요소

구성요소

내용

비고

Repository

조직 내 흩어져 있는 기준정보(Master Data)의 통합 및 공유를 위한 정보 저장소

DB2, Orcle등

데이터체계관리

기준정보의 속성/코드/분류에 대한 체계 및 변경 이력 관리

표준정의

프로세스 관리

기준정보 접근 및 권한 프로세스 관리

표준프로세스,

WorkFlow

EAI

MDM과 Legacy의 이 기종간 필요 정보 소통으로 관리 효율성 향상

MiddleWare, Adapter

 

  다. MDM 의 프레임워크

- 기준정보관리(MDM)의 완전성 보장 및 유연성 확보를 위해 거버넌스, 기준정보, IT인프라 측면의 프레임워크에 의한 접근 필수

 

  라. MDM 전제 조건

  • 전제 조건 : 기준정보를 Single Version of Truth로 유지 및 공유
  • 기준정보가 통합 관리되면 업무적 파급효과와 범위가 일시에 전사적으로 확산되기 때문

 

  마. MDM 기준 정보의 생성과 활용

  • 전사 공통 기준 정보를 MDS(Master Data Server)에서 집중 관리
  • 기준정보 필요 시 MDC(Master Data Client)에 배포

 

  바. MDM 기준 정보의 생성과 활용

 

 

  사. 기준정보 데이터와 트랜잭션 데이터의 비교

구분

기준정보 데이터

트랜잭션 데이터

내용

- 여러 시스템에서 활용

- 중앙에서 통제 관리

- 표준 참조 데이터

시간이 경과됨에 따라 발생되는 비즈니스 이벤트에 대해 누적하여 기록되는 데이터

예제

제품, 고객, 협력사, 계정, 장비 등

제품생산이력, 계정거래이력 등

 

  아. 기준정보관리의 유형            

유형

구성도

내용

Hybrid / Centralized Master

(중앙마스터)

 

- 속성을 중앙저장소에 운영

- Value 통합 및 공유

- 기준정보 수정 시 다른 연계 Application에도 배포

Transaction Hub

(트랜잭션 허브)

- 단일 Repository에서 모든속성 운영 및 관리

- 모든 액세스는 서비스계층관리

Virtual/Registry

(가상/레지스트리)

- 색인 값으로 기준정보 식별

- Entity 고유 특성 파악 후 생성

- 속성색인 지도에서 하나이상의 고유한 Entity 참조

 

 

3. MDM의 요구 기능

Layer

제공 기능

Object

Layer

- 기준 정보 Contents 데이터 저장소 모델

- MDM 솔루션이 제공하는 Standard Model 과 Customer-Specific Data Model로 구분

Service

Layer

- MDM의 기준 정보 의뢰/승인을 통해 기준 정보 생성

- 검색, 조회, 상태 관리 및 유지보수 기능 제공

Provisioning

Layer

MDS(Master Data Server)에서 MDC(Master Data Client)로 기준 정보 배포 기능 제공

Content

Integrator

기준 정보의 정합성 유지(중복/불일치 제거) 기능 제공

 

4. 기준정보관리와 메타데이터의 비교

  가. 기준정보관리와 메타데이터의 비교표

구분

기준정보 관리

메타데이터 관리

목적

Item에 대한 기준정보 일관성 유지

데이터의 속성, 크기, 구조, 위치, 연결 정보 등의 일관성 유지

주요관리관점

Item Value

스키마(Schema)

데이터Value

- 기준정보 실제 값

- Application별 동일 데이터

예) 홍길동, 서울강서구, 등산 등

- 데이터의 속성, 크기, 구조, 위치, 연결 정보 등

- Application별 Schema통일

예) 성명, 주소, 취미 등

View

- 단일 Item Data Value View

- 권한에 따른 Data항목 View통제

- 모델링 도구, 메타데이터 View 구현

- Data Value가 아닌 구조/속성 View

Process

Workflow를 통한 기준정보관리 및 통제

관리 프로세스의 시스템적 관리 필요

관리비용

기준정보에 대한 정제 비용 없음

데이터 값에 대한 정제 비용 발생

 

  나. 기준정보관리와 메타데이터관리의 연관성

  - 기준정보관리와 MetaData는 긴밀한 연관관계 유지

 

5. MDM 의 구현 시나리오

구현시나리오

내용

비고

Content Consolidation

여러 시스템에서 다양한 방법으로 관리 중인 Master Data 정보의 통합관리 및 활용

MDM과 기존응용 분리

Central Master Data Management

- Master Data Object의 모든 정보를 MDM 중앙서버에서 관리(생성,유지보수,MDC배포)

MDM 중앙서버에 완전 통합 관리

Master Data Harmonization

- 기준정보를 글로벌 속성과 지역별 속성으로 분류(Hybrid 방식)

- 글로벌 속성은 MDS에서 유지보수

- MDC에서 변경된 속성값 취합 후 MDS에 반영

분리와 통합의 절충

 

6. 차세대 MDM 구축전략 및 도입효과

  가. MDM 구축 전략

구축전략

내용

Harmonization

Master Data의 중복 제거 전략

Standardization

기준정보의 일관성(일치성) 확보 전략 (표준화)

Organization

기준정보의 정합성보장/유지보수/통제를 위한 효율적 조직 구성(역할,책임) 전략

Maintenance Process

전사 비즈니스 프로세스를 고려한 기준정보 유지보수 프로세스 설계 전략

Technology

MDM 적용환경을 고려한 데이터 품질 확보 전략

 

  나. MDM 도입효과

도입효과

설명

데이터

품질향상

전사 경영 정보 활용을 위한 통합되고 일관된 고품질 표준 데이터 확보

데이터

중복방지

단일 코드 부여, 속성 및 Value의 표준화를 통한 유일 데이터 관리

의사소통

원활

- 각 부서별 동일 기준정보(Master Data) 사용으로 동일 관점을 가짐으로써 원활한 의사소통 가능

- 데이터 및 정보 흐름 원활

데이터관리

비용 축소

중앙 통제(읽기/쓰기)되어 생성/수정된 동일 기준정보를 여러 시스템에 배포하여 활용하므로 관리/분석 비용 감소

 

  다. MDM의 성공적 도입을 위한 제언

- Framework 기반의  접근

거버넌스, 기준정보, IT인프라 영역 관점의 추진으로 구현 결과의 품질 보장

각 영역간 상호연관성에 대한 이해를 바탕으로 MDM구현 결과의 유기적인 통합성 보장

향후 업무요건 변경 및 확장 시 전체 프레임워크 관점에서 유연하고 정확한 변경적용 가능

 

- 방법론에 의한 체계적인 추진

일관성 있는 MDM 구축을 위한 MDM 프레임워크 사상에 부합하는 방법론 적용

체계적인 프로젝트 수행을 위한 단계별 작업방법, 작업순서 및 역할의 명확한 정의

시행착오 최소화를 위한 단계별 산출물 활용도 증대

프로젝트를 통해 최적화된 자체 방법론 확보 및 내부 전문가 양성

 

- 아키텍처 중심의 솔루션 제종

아키텍처를 기반으로 MDM시스템의 통합성 및 확장성 보장

상용 솔루션의 최대 적용으로 노력 및 인력 절감

이미 시장에서 검증된 솔루션을 통해 구현하므로 납기 준수

솔루션 공급자의 지속적 업그레이드 적용을 통한 전체적 MDM시스템의 기능 및 성능향상 가능                        

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