파레토의 법칙

개념
이탈리아의 경제학자인 파레토에 의해 발견된 전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서일어나는 법칙 이며, 양적으로 작은 항목들의 가치가 다른 큰 항목들의 가치보다 훨씬 중요하다는 법칙으로 전체 중 20%만의 투입으로 80%의 성과가 산출된다는 법칙

1. 파레토 법칙의 개념
   
가. 파레토 법칙의 정의

  • 이탈리아의 경제학자인 파레토에 의해 발견된 전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서일어나는 법칙
  • 양적으로 작은 항목들의 가치가 다른 큰 항목들의 가치보다 훨씬 중요하다는 법칙으로 전체 중 20%만의 투입으로 80%의 성과가 산출된다는 법칙


    나. 파레토 법칙의 주요 응용분야

  • 비즈니스 분야 : 주요 집중 비즈니스에 대한 투자 비율, 상품 진열 대상의 분류
  • IT 분야 : 소프트웨어 공학에서 오류의 발견, 운영체제 자원의효율적 배분


II. IT 분야 파레토 법칙의 적용
 
   가. 소프트웨어 공학에서 파레토 법칙

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

나 . 운영체제에서 파레토 법칙(명령어)

  • 인텔 80x86 CPU 가 지원하는 기본 명령어는 FPU의 명령어도 포함해서 대략 180개 정도이다. 이외에도 MMX 명령어, SSE 명령어들이 추가로 있다. 명령어의 갯수만 해도 질리도록 많다. 만약 이렇게 많은 명령어들을 모두 알아야 어셈블리 프로그래밍을 할 수 있다면 아마도 어셈블리 프로그래밍을 하려는 사람 거의 없을 것이다.  하지만 여기에도 어김없이 80/20 법칙 혹은 파레토의 법칙이 성립한다. 명령어의 사용빈도 통계를 내어 보면 전체 명령어의 약 20% 가 프로그램의 80%를 차지한다. 더군다나 일반적인  응용프로그램의 경우는 운영체제에서 사용하는 명령어들은 전 혀 사용할 필요가 없다.

III. 웹 2.0 시대의 역 파레토 법칙과 피레토 법칙 선택 방안
    가. 웹 2.0 시대의 역 파레토 법칙인 롱테일 법칙(Long Tail)

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

나. 파레토 법칙의 선택 방안

  • 타게팅이 필요한 분야에서는 여전히 중요한 원칙
  • 시, 공간의 제약이 없는 웹 2.0 환경에서는 롱테일 법칙이 보다 유리
  • 대상과 제약상황에 따라서 파레토 및 역 파레토의 선택이 필요

 

 

 

 

 

IV. 파레토 법칙 선택시 고려사항

  • 타게팅이 필요한 분야에서는 여전히 중요한 원칙
  • 시, 공간의 제약이 없는 웹 2.0 환경에서는 롱테일 법칙이 보다 유리
  • 대상과 제약상황에 따라서 파레토 및 역 파레토의 선택이 필요

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