MECE/LISS

개념
중복없이 빠짐없이 MECE, 중복없이 명확화 LISS - MECE (Mutually Exclusive Collectively Exhaustive) : 중복 누락되지 않고 각각의 합이 전체를 포함할 수 있는 요소의 집합 - LISS (Linearly Independent Spanning Set) : 중복없이 중요 과제의 명확화

I. 중복없이 빠짐없이 MECE, 중복없이 명확화 LISS 개요

가. MECE / LISS 의 정의

- MECE (Mutually Exclusive Collectively Exhaustive) : 중복 누락되지 않고 각각의 합이 전체를 포함할 수 있는 요소의 집합

- LISS (Linearly Independent Spanning Set) : 중복없이 중요 과제의 명확화

 

나. MECE와 LISS의 특징

- MECE/LISS 둘 다 동일 차원에서 개념상의 중복이 없는 것이 조건

- MECE는 빠진 것이 없는 것

- LISS는 중요 과제의 명확화

 

II. MECE/LISS 개념도

가. MECE 와 MECE가 아닌 것

 

나. MECE와 LISS 개념도

 

III. MECE / LISS 적용 고려사항

  • 문제인식 단계에서 논리적 분석방법으로 MECE 사용 (Logical Tree)
  • MECE에 철저하기 위해서는 먼저 전체집합을 명확히 하는 것이 중요

전체집합도 명확하지 않고 MECE를 충족시키기 어려운 경우에는 LISS(Linearly Independent Spanning Set)개념을 활용

 

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