인공지능

개념
인간을 닮은 기술, AI(Artificial Intelligence)의 정의 - 인공지능(Artificial Intelligence)은 철학적인 개념으로써 인간이나 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미 - 일반적으로 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하기 위한 시도 및 일련의 기술을 의미

I. SMART의 진화 AI의 개요

가. 인간을 닮은 기술, AI(Artificial Intelligence)의 정의

- 인공지능(Artificial Intelligence)은 철학적인 개념으로써 인간이나 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미

- 일반적으로 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하기 위한 시도 및 일련의 기술을 의미

 

나. AI의 등장배경

구분

측면

주요 내용

미래 경쟁력

경제적 측면

- 현재의 IT(인터넷, 컴퓨터, DB 등)은 일상재화가 됨에 따라 더 이상 경제적 차별화 요소로 작용하지 않음

국가경쟁력 측면

- IT를 통해 경쟁 우위를 갖기 위해서는 새로운 innovator제품을 찾아야 함

미래지향적 측면

- 세계 미래학회가 발표한 미래 보고서의 가장 큰 이슈는 “인공지능”, AI

모바일 시대 개막

모바일 인터넷 활성화

- 5년 안에 모바일 인터넷 이용자가 유선 인터넷 이용자 수를 능가할 전망

인간지향적 AI시대

- 모바일환는 네트워크 환경의 진화라는 측면 뿐 아니라 M2M(Machine to machine)등 자발적, 지능적 맞춤 서비스 제공의 기반

정보의 폭증

정보의 통제 문제

- 2011년 전 세계 유통 데이터량은 1.8ZB로 전망

‘디지털 그림자’에 해당하는 정보량의 증가

- 센싱 및 측위 기술과 위치기반 서비스 등을 기반으로 하는 유비쿼터스 네트워크 구축을 통해 모든 사물이 하나의 정보 단위가 될 것

정보의 이해와 해석이 중요

- 정보의 양보다 ‘지능형 검색’, ‘소셜 서치’, ‘상황인지 컴퓨팅’ 등에 기반한 상황에 따른 정확한 정보제공 서비스

- 시멘틱 웹, 패턴인식, 진으형 검색 등 정보의 맥락을 이해하고 맞춤형 서비스 제공을 위한 AI의 부각

특이점(Singularity)의 도래

기술이 인간을 초월하는 시대

- 정도의 차이는 있으나, 인공지능의 발달은 피할 수 없는 진화의 단계로 인간에게 새로운 도전이자 기회

 

 

II.  AI의 개념적 연구 구성도와 관련 기술분야

가. AI의 개념적 연구 구성도

 

Actuator

Context-Awareness

- Act & Control

- 현실세계에 영향을 미쳐 변화를 초래

- 로봇 뿐 아니라 각종 시설과 설비 포함

- Sense & Reasoning

- 서비스가 제공되는 상황 및 맥락 제공

- 위치(location), 상황(situation), 속성(attributes)

Smart Data

- Knowledge Representation & Inference

- 정보에 의미를 부여, 데이터 스스로가 분석하고 사고

- Web 3.0(Semantic Web), Ontology, Data mining 등

 

- AI는 모든 사물간 통신이 가능한 무선 네트워크를 기반으로, Smart Information을 활용한 Actuator와 Context로 구성

 

구성요소

주요내용

Smart Data

- 정보가 스스로 의미를 갖는 것

- AI의 기본적인 단위

Context

- 서비스가 제공되는 상황이나 맥락을 이해하고 해석하는 것

Actuator

- Smart Information, Context 정보를 이요해 실질적으로 현실세계에 영향을 미쳐 변화를 초래하는 것

 

나. AI관련 기술분야

관련 기술분야

주요내용

패턴인식(Pattern recognition)

- 기계에 의하여 도형ㆍ문자ㆍ음성 등을 식별시키는 것

- 현재로서는 제한된 분야에서 실용화되고 있고, 본격적인 패턴 인식은 아직 연구단계

자연어처리(Natural language processing)

- 인간이 보통 쓰는 언어를 컴퓨터에 인식시켜서 처리하는 일

- 정보검색ㆍ질의응답 시스템ㆍ자동번역 및 통역 등이 포함

자동제어 (Automatic Control)

- 제어 대상에 미리 설정한 목표 값과 검출된 되먹임(feedback) 신호를 비교하여 그 오차를 자동적으로 조정하는 제어

로봇틱스(Robotics)

인지로봇공학(Automatic Control)

- 로봇에 관한 과학이자 기술학으로 로봇의 서례, 제조, 응용분야를 다룸

- 인지로봇공학은 제한된 계산자원을 사용해 복잡한 환경의 복잡한 목표를 달성하도록 하는 인식능력을 로봇에게 부여하는 기술

컴퓨터비전 (Computer vision)

- 컴퓨터 비전은 로봇의 눈을 만드는 연구분야로 컴퓨터가 실세계 정보를 취득한는 모든 과정을 다룸

가상현실 (Virtual Reality)

- 어떤 특정한 환경이나 상황을 컴퓨터로 만들어서, 그것을 사용하는 사람이 마치 실제 주변 상황ㆍ환경과 상호작용을 하고 있는 것처럼 만들어 주는 인간-컴퓨터 사이의 인터페이스

양자컴퓨터 (Quantum computer)

- 양자역학의 원리에 따라 작동되는 미래형 첨단 컴퓨터

- 양자역학의 특징을 살려 병렬처리가 가능해지면 기존의 방식으로 해결할 수 없었던 다양한 문제를 해결 가능

자동추론 (Automated Reasoning)

- 계산기과학의 한 분야로 추론릐 다양한 측면을 이해함으로써 컴퓨터에 의한 완전한 자동추론을 가능하게 하는 소프트웨어 개발을 목표로 함

- 인공지능연구의 일부로 이론계산기과학 및 철학과도 깊은 관계가 있음

사이버네틱스(Cybernetics)

- 생물 및 기계를 포함하는 계(系)에서 제어와 통신 문제를 종합적으로 연구하는 학문

데이터마이닝(Data mining)

- 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정

지능엔진(Intelligent Agent)

- 인공지능적 기능을 가진 소프트웨어 엔진

- 사용자를 보조하고 반복된 컴퓨터 관련 업무를 인간을 대신하여 실시하는 엔진

시멘틱웹(Semantic web)

- 컴퓨터가 정보자원의 뜻을 이해하고, 논리적 추론까지 할 수 있는 차세대 지능형 웹

 

 

III.  AI를 이용한 제품 사례 및 시사점

가. AI를 이용한 제품 사례

제품

주요내용

스마트 CCTV

- CCTV에 AI기능을 탑재해 미심쩍은 부분을 지능적으로 분석, 감지, 통보하여 범죄를 예방

- 물체가 실제적인 위협이고 규칙을 위반한 것이라고 판단되면 화면을 운영자에게 제공

스마트 신호등

- ‘생각하는 신호등’

- 도로에 설치된 감지기가 차량 통행량과 속도 등을 측정한 뒤, 이정보를 토대로 다음 신호등에서 교통상황을 예측해 신호등 점멸 시간 조절

무인로봇 자동차

- GPS를 이용해 도로와 장애물을 인식하고, 신속 정확한 판단을 통해 안전운행을 보장

휴머노이드 로봇

- 자폐증 환자가 증가하고 있는 현재, 휴머노이드 로봇을 활용해 인력부족을 메우려는 시도 활발

- 벤디트 : 자폐 치료를 위해 개발된 교감능력과 감성을 보유한 휴머노이드 로봇

위치 추적 서비스

- 사람의 이름이나 관련 키워드를 통해 그 사람의 소재위치를 정확하게 지도에 Mapping해 주는 프로그램 개발

지능형 항공교통 제어 시스템

- 지능형 컴퓨터 에이전트가 각 공항의 관제소에 항공기 운행 정체를 해소할 방법 제시

 

나. 시사점

시사점

주요내용

Rethinking IT : IT에 대한 새로운 모색

- 통신, 컴퓨터 등 전형적인 ‘IT’의 기술적 시각에서 벗어나 인간지향저이고, 서비스 지향적인 새로운 접근 필요

‘통섭’의 관점에서의 ‘AI’접근 필요

- AI는 철학적인 개념으로 사회학, 심리학, 경제학, 법학, 정치학 등 다양한 학문과의 접목이 필수

- 통섭(Consilience): ‘지식의 통합’이라고 부르기도 하며 자연과학과 인문학을 연결하고자 하는 통합이론

‘AI’ 기반의 다양한 비즈니스 모델 개발

- AI는 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 기반 기술로, 오늘날 모든 기술들은 궁극적으로 ‘AI’로 수렴되는 현상

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